صفحه اصلیارتباط با مادرباره ما

کتاب یادگیری عمیق با Matlab همراه با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی خرید کتاب یادگیری عمیق با Matlab همراه با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی ، phil kim علی توتونچیان، دانشگاهی کیان

  • خرید کتاب یادگیری عمیق با Matlab همراه با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی ، phil kim   علی توتونچیان، دانشگاهی کیان

کتاب یادگیری عمیق با Matlab همراه با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی

لطفا از مرورگرهای کروم یا فایرفاکس استفاده نمایید



این کتاب از شش فصل تشکیل شده است که میتوان آنها را به سه موضوع تقسیم نمود. موضوع اول یادگیری ماشین است که در فصل ۱ مطرح شده است. یادگیری عمیق در واقع بر مبنای یادگیری ماشین شکل گرفته است. اگر میخواهید اساس یادگیری عمیق را بفهمید، نیاز است تا فلسفه ای که در پس یادگیری ماشین قرار دارد را تا حدودی بدانید. فصل اول با رابطه میان یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آغاز میشود و با راهبردهای حل مسایل و محدودیت های ذاتی یادگیری ماشین ادامه می یابد. در این فصل به جزييات فنی پرداخته نشده است و به جای آن مفاهیم اساسی که در شبکه عصبی و یادگیری عمیق به کار می روند، مطرح شده اند. -
موضوع دوم شبکه های عصبی مصنوعی است که در فصل های ۲ تا ۴ بر آنها تمرکز می کنیم. از آنجایی که یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین است که از شبکه عصبی استفاده میکند، شبکه عصبی و یادگیری عمیق قابل تفکیک نیستند. فصل ۲ با مبانی شبکه های عصبی، شامل مبانی عملکرد، معماری و قوانین یادگیری آغاز می شود. همچنین دلیل سیر تکاملی از شبکه عصبی تک لایه به شبکه عصبی چندلایه را نیز ارایه میکند. فصل ۳ الگوریتم پس انتشار را معرفی میکند که قانون یادگیری مهمی در شبکه های عصبی است و همچنین در یادگیری عمیق نیز به کار می رود. این فصل توضیح میدهد که ارتباط میان توابع هزينه و قوانین یادگیری چیست و چه توابع هزینه ای به طور گسترده در یادگیری عمیق به کار میروند.
فصل ۴ چگونگی استفاده از شبکه های عصبی در مسایل رده بندی را نشان میدهد. به دلیل اینکه رده بندی یکی از مهم ترین کاربردهای یادگیری ماشین است، فصل مجزایی را به آن اختصاص داده ایم. برای مثال تشخيص تصاویر که یکی از اصلی ترین کاربردهای یادگیری عمیق است، یک مساله رده بندی محسوب میشود. |
بکه عصبی مصنوعی، به نوعی برگرفته از شبکه عصبی مغز انسان است که در طول این کتاب از آن به عنوان شبکه عصبی نام
خواهیم برد

شما هم در باره این کتاب نظر بدهید

توجه: HTML ترجمه نمی شود!
    بد           خوب
کد امنیتی

کتاب های مرتبط - برای یافتن کتاب های مرتبط بیشتر از جستجوی سایت استفاده نمایید.

شبکه های عصبی با MATLAB و سی شارپ

کتاب یادگیری عمیق با Matlab همراه با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی

شبکه های عصبی با MATLAB و سی شارپ

جهت دیدن اطلاعات بیشتر درباره شبکه های عصبی با MATLAB و سی شارپ بر روی لینک فوق کلیک نمایید


10,000تومان

مباحث کاربردی دینامیک و ارتعاشات با MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با Matlab همراه با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی

مباحث کاربردی دینامیک و ارتعاشات با MATLAB

جهت دیدن اطلاعات بیشتر درباره مباحث کاربردی دینامیک و ارتعاشات با MATLAB بر روی لینک فوق کلیک نمایید


22,500تومان

روش های عددی با استفاده از MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با Matlab همراه با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی

روش های عددی با استفاده از MATLAB

جهت دیدن اطلاعات بیشتر درباره روش های عددی با استفاده از MATLAB بر روی لینک فوق کلیک نمایید


15,000تومان

MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با Matlab همراه با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی

MATLAB

جهت دیدن اطلاعات بیشتر درباره MATLAB بر روی لینک فوق کلیک نمایید


8,500تومان

برنامه نویسی المان محدود در MATLAB

کتاب یادگیری عمیق با Matlab همراه با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی

برنامه نویسی المان محدود در MATLAB

جهت دیدن اطلاعات بیشتر درباره برنامه نویسی المان محدود در MATLAB بر روی لینک فوق کلیک نمایید


7,000تومان


کتاب یادگیری عمیق با Matlab همراه با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی

برچسب های مرتبط با این کتاب: کتاب یادگیری عمیق با- Matlab همراه با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی, phil kim, علی توتونچیان, دانشگاهی کیان, یادگیری ماشین چیست, گره های شبکه عصبی,