دادهکاوی علم کشف و استخراج اطلاعات مفید از مجموعههای دادهای بزرگ و بهعنوان مبحثی نو و میانرشتهای است که با حوزههای آمار، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، بانک اطلاعاتی و مدیریت اطلاعات و شناسایی الگو مرتبط است. طی سالهای پس از معرفی اصول اولیه دادهکاوی، علاوه بر دادههای متنی ذخیرهشده در بانکهای اطلاعاتی، انواع دیگر دادهها از جمله دادههای چندرسانهای، وب و نمونههای دیگر نیز مورد توجه قرار گرفتند و روشهای نوینی برای کاوش آنها ابداع گردید.
کتاب حاضر، که حاصل انجام پژوهشهای متعدد در حوزههای مختلف دادهکاوی توسط نگارندگان است، بر نسل جدید روشها و کاربردهای دادهکاوی متمرکز است و در هر فصل، یکی از مهمترین و پرکاربردترین حوزههای نوین دادهکاوی به همراه روشها و چالشهای پیش رو معرفی شده است. همچنین منابع معرفیشده در انتهای هر فصل نیز میتواند بهعنوان مرجعی برای پژوهشهای تکمیلی در زمینه موضوعهای بحث شده، مورد توجه قرار گیرد.
اگرچه مباحث مربوط به نسل جدید روشها و کاربردهای دادهکاوی بهصورت پراکنده در مقالات مختلف منتشر شده است، اما فقدان یک منبع جامع و یکپارچه در این خصوص از یک سو و نیاز محققان و دانشجویان رشتههای مختلف تحصیلی به چنین مرجعی از سوی دیگر، مولفان را بر آن داشت تا به تدوین این کتاب همت گمارند.
-230x250.jpg "کتاب آموزش برنامه نویسی پایتون به زبان ساده")
-230x250.jpg "کتاب مرجع کامل revit architecture 2019")
